Что такое LSI SEO копирайтинг и как он может увеличить трафик на сайт

Оптимизация и продвижение контента без ключевых слов


LSI SEO копирайтинг

Что такое латентно-семантическое индексирование LSI

Термин LSI (latent semantic indexing) означает внешне невидимое (латентное) семантическое индексирование. Эта методика позволяет поисковым системам расширить свое понимание соответствия поисковых запросов тексту на сайте и рекомендовать читателю наиболее подходящие тематические результаты. Для этого проводится анализ сопутствующих поисковому запросу слов.

В строго научном смысле LSI — сингулярное разложение терм-документной матрицы, с ее сжатием до заранее выбранного числа m. Таким образом, возможна разбивка всей коллекции на m тематик, что дает возможность говорить о принадлежности термина или слова к определенной тематике.

Термины, которые так или иначе относятся к latent semantic indexing, приведены ниже:

  • Латентно-семантический анализ (Latent Semantic Analysis).
  • Обработка естественного языка (Natural Language Processing).
  • Фразовое индексирование и извлечение данных (Phrase-Based Indexing and Retrieval).
  • Частота слова — обратная частота документа (Term Frequency — Inverse Document Frequency).
  • Скрытое распределение Дирихле (Latent Dirichlet Allocation).
  • Вероятностный латентно-семантический анализ (Probabilistic Latent Semantic Analysis).
  • Модель скрытых цепей Маркова (Hidden Topic Markov Model).

Латентно-семантический анализ (LSA) [1] позволяет устранить основной недостаток SEO-текстов, а именно их нечитабельность и высокую плотностью ключевых слов. В большинстве тематик такие тексты будут ниже в поисковой выдаче, нежели хорошо написанный LSI-текст. Вполне возможно, что динамика качественных изменений в поисковой выдаче будет наблюдаться вплоть до 2019 года, особенно, по коммерческим запросам.

Хотя латентно-семантический анализ был запатентован еще в 1988 году, об LSI копирайтинге активно заговорили и начали экспериментировать с ним только благодаря прессингу новых алгоритмов Гугл и Яндекс. Так, в 2012 году главный инженер поисковой оптимизации Google Мэтт Катт, призвал создавать материалы, которые имели бы ценность для живых посетителей, а не поисковых роботов. А уже в 2013 корпорация Google запустила алгоритм Hummingbird (Колибри), влияющий на генерацию страниц поисковой системой, в ответ на запрос пользователя (SERPы). [2, 4]

Что такое LSI SEO копирайтинг

LSI-копирайтинг призван увеличить релевантность результатов поиска, путем убеждения поисковых машин в достоверности, актуальности и полезности контента на сайте без переспама текстов по ключевым словам. Для этого копирайтер анализирует синонимы и релевантные ключевые запросы, а также содержание и общий смысла текста с точки зрения информативности, полезности и его наполненности для конечного пользователя.

В спам-алгоритмах LSI имеет куда более значительный вес, чем при поисковом ранжировании. Поэтому к нему есть смысл обращаться тогда, когда вся базовая оптимизация уже проведена.

Отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга

Если для SEO-копирайтинга базой являются ключевики, частота их применения, расположение и виды вхождения в текст, то методика LSI, в первую очередь, учитывает семантическую вариативность поисковых запросов и контекст их применения. Во-вторых, поисковики обращают внимание на качество самого текста, а также тематические предпочтения целевой аудитории, которые можно определить по показателю отказов. [3]

Достаточно интересный пример работы LSA приводит Optimizationtheory.

lsi пример

Пример работы скрытой семантической индексации

Так, если пользователь ищет банк Mississippi River Bank, семантически этот запрос может быть истолкован, как река в штате Миссисипи и сопутствующие ей тематики рыбалки или активного отдыха, или финансовая структура в штате Миссисипи, связанная с ипотечными кредитам и банковской деятельностью.

Система LSI-анализа собирает большие массивы текстов, скорее всего, на основе поведенческих факторов и трастовости сайтов. Выявляются характерные для каждой темы термины и словосочетания (включая правила склонений, построения фраз и предложений конкретного языка). Таким образом поисковик определяет, какие семантические последовательности может включать хороший текст по конкретной теме, и выше ранжирует нужную страницу.

Основные требования к созданию LSI-текстов

● Основное правило маркетинга — копирайтер должен знать свою целевую аудиторию, ее потребности и предпочтения.

● Стиль написания и терминология текста подбираются, исходя из подготовки и профессионализма целевой аудитории. Для обычного покупателя текст должен быть простым, понятным и удерживающим внимание на сути сообщения. В то же время академик ожидает более глубокий разбор темя с соответствующими ссылками на авторитетные источники и проведенные лабораторные исследования.

● Структура текста, включающая заголовки и подзаголовки, нумерованные и маркированные списки, графику и таблицы, чередование коротких и длинных предложений, способствуют лучшему зрительному восприятию текста и быстрому поиску нужной информации.

● Пишите достоверную, актуальную, точную, проверенную и оригинальную информацию.

● Грамматика, синтаксис, пунктуация и структура предложений должны соответствовать правилам языка, на котором пишется LSI-текст.

Вот основные элементы страницы, где вы можете реализовать весь потенциал LSI-слов, чтобы получить максимальную отдачу от них:

  1. Заголовок страницы TITLE.
  2. Теги H1 и H2.
  3. URL-адрес.
  4. Мета-теги.
  5. Альтернативный текст изображения.
  6. Первый и последний абзац текста.
  7. Тело содержимого.
  8. Текстовый якорь ссылок.

Углубленное исследование ключевых слов с LSI

LSI ключевые слова можно разделить на синонимичные (sLSI) и релевантные (rLSI). Синонимичные – это слова-синонимы основного запроса. На них стоит делать упор в первую очередь. Релевантные – это слова, дополняющие главный ключевик, тем самым лучше раскрывая основную тему.

Как искать релевантные LSI ключевые слова (rLSI)

Наиболее быстрый и точный способ найти релевантные ключевики — это использование сторонних инструментов. Вам достаточно будет ввести слово для анализа, а программа сама найдет и проанализирует тексты каждой статьи из ТОП сайтов в поисковой выдаче. Затем удалит общие, нерелевантные и стоп-слова, а список ключевых слов из наиболее часто используемых терминов вернет для дальнейшей работы.

● lsigraph.com (eng)
● Just-Magic.org (рус)
● SEMrush.com (eng|рус)

Также, можно использовать подсказки Google и Яндекс в поле поиска. Те из них, которые имеют смысл и связанные с предметом вашей статьи, должны быть использованы в качестве ключевого слова.

psli keywords

Связанные запросы Google и Яндекс в нижней части страницы поиска — это ключи, которые поисковики считают имеющими отношение к вашему основному ключевому слову.

plsi

Как искать синонимичные LSI Ключевые слова (sLSI)

Найти sLSI термины намного сложнее, но их использование, в дополнение к основным ключам, потенциально повышает рейтинг статьи. То же самое касается построения контекстных ссылок. В SEO есть несколько подходов к этому:

● Использование подсветок слов из сниппетов.
● Частотный словарь по ТОПу.
● Анализ с помощью сторонних алгоритмов.

Гугл и Яндекс часто выделяют слова, которых нет в запросе пользователя. Это могут быть топонимы (названия городов) или другие гео-данные:

slsi geo

Cинонимы:

slsi sinonim

Дополнительные слова по теме:

slsi other

Частотный словарь значительно лучше простых подсветок. Достаточно составить список слов, встречающихся в ТОП выдаче сайтов по конкретному запросу и напротив каждого из них записать, сколько раз оно встретилось. Чем больше «частотность» слова, тем более «тематическим» оно считается.

На средне-конкурентных запросах вы будете часто сталкиваться с некачественным топом, поэтому проведение LSI анализа вручную приведет только к копированию чужих ошибок.

Подсчет слов с использованием сторонних коллекций, например, национального корпуса русского языка или текстов «Википедии», тоже способны дать неплохие результаты.

Другие методы обнаружения LSI слов

На wordstat.yandex.ru введите основной запрос и посмотрите, с какими словами его употребляют пользователи. Выбирите те из них, которые будут уместны в контексте продвигаемого сайта или отдельной его страницы.

В Google Adwords зайдите в раздел Keyword Planner Tool (Планировщик ключевых слов) и добавьте новое ключевое слово. Затем на странице слева вбейте его в список минус-слов. На вкладке «варианты ключевых слов» вы увидите список слов по релевантности.

lsi adwords

Аналогичную операцию можно провести по целевой странице. Найдите страницы-конкурентов из ТОПа по нужному запросу, скопируйте адрес одной из них и задайте этот URL в планировщике. Во вкладке «варианты ключевых слов» найдете нужный список rLSI и sLSI кейвордов.

lsi adwords

Как создавать контент с учетом LSI?

Вы уже знаете, что 2-3% плотность ключевых слов по-прежнему имеет значение, в то время как точное вхождение ключевого слова — нет. Поэтому, вы по-прежнему должны точно определить целевую аудиторию и основные ключевые слова для этого списка. Затем, искать rLSI и sLSI слова и сочетания для ваших основных ключевиков.

Причем rLSI используется для «расширения» и «углубления» ваших статей, а sLSI — для повышения плотности основных тематических слов в статье, по которым вы проводите продвижение сайта. При этом вы, с одной стороны, создаете контент для пользователей, а с другой – принимаете во внимание механизмы работы поисковых систем.

Убедитесь, что ваши ключевые слова используются хотя бы один раз в первом абзаце страницы, а также задействованы в мета-данных и семантической разметке.

1. Habrahabr. Латентно-семантический анализ
2. Reuters. Google introduces new ‘Hummingbird‘ search algorithm.
3. Seobook. Google Semantically Related Words & Latent Semantic Indexing Technology
4. Gianluca Fiorelli. Hummingbird Unleashed

AB Consulting Group


Aleksandr G. Busler

Предприниматель, эксперт по стратегическому маркетингу.
«Формально я занимаюсь консалтингом и персональным коучингом руководителей. В действительности же, помогаю владельцам бизнеса достигать своих желаний и поставленных целей через прогнозируемое и стабильное развитие их бизнеса».

Интересные записи


Комментариев 0

Ключевые слова: